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Baromètre 2026 : L’ usage de l’IA dans les parcours d’achat en ligne

Guerric SANT — Thu, 23 Apr 2026 10:17:51 GMT

L’IA transforme déjà le parcours d’achat en ligne.

Réalisé avec l’Ifop, notre baromètre décrypte l’adoption rapide de l’IA par les Français, son influence dans la découverte de produits et l’émergence de l’Agentic Commerce.

Découvrez les chiffres clés, les nouveaux usages et ce que ces évolutions
changent concrètement pour les marques et le e-commerce.

Une adoption quasi universelle dans le quotidien de la Gen Z

Si l'étude montre que 63% des français utilisent déjà l'IA pour des usages personnels (+19 points vs avril 2025), les chiffres sont particulièrement frappants chez la Gen Z : 91% d'entre eux utilisent déjà l'IA pour des usages personnels, et 66% au moins une fois par semaine.

L’IA s’impose comme un canal de pré-shopping

Une adoption rapide qui impacte directement le e-commerce : 62% des utilisateurs se tournent vers l’IA pour s'informer sur une marque ou un produit, comparer des offres et obtenir des recommandations d'achat.

Julien Hervouët, CEO d’iAdvize, commente :

"Beaucoup pensaient initialement que l'adoption prendrait des années. Mais l'adoption quasi universelle est le signal pour les marques de s'y mettre dès maintenant."

48% des acheteurs en ligne déclarent que l’IA influence leur décisions

Un chiffre qui monte à 85% chez les utilisateurs réguliers d'IA générative. Plus l'usage est régulier, plus la confiance dans les recommandations de l'IA augmente significativement.
Ces consommateurs apprécient en priorité son efficacité (gain de temps) et sa capacité d’inspiration et d’aide à la découverte produit.

Les consommateurs prêts à déléguer leurs achats à l’IA ?

L'Agentic Commerce fait couler beaucoup d’encre, et les premiers chiffres donnent raison aux plus optimistes : 35% des acheteurs en ligne se disent déjà prêts à laisser l'IA pré-sélectionner un produit à leur place (à condition de valider eux même le paiement final), un chiffre qui bondit à 60% chez les utilisateurs réguliers d'IA générative.

L'achat entièrement autonome (sélection du produit et paiement) reste une marche plus exigeante : 21% des acheteurs en ligne franchiraient ce pas aujourd'hui, principalement sur des achats peu complexes. Mais chez les utilisateurs d'IA générative, ce chiffre monte déjà à 39%.

On est pour l’instant dans une IA qui accompagne et assiste. Mais la trajectoire est là, et les marques qui construisent dès maintenant une infrastructure de confiance seront les mieux placées pour capitaliser sur le passage à l'acte.

L'assistant shopping IA, nouveau standard du e-commerce

Face à ce constat, les assistants shopping IA s'installent sur les sites e-commerce : 41% des utilisateurs d'IA déclarent en avoir utilisé un pour chercher et choisir des produits - un signal fort pour les marques du potentiel à capturer.

Sur ce terrain, les marketplaces prennent une longueur d’avance (Amazon, Cdiscount…) : 61% des utilisateurs ayant testé un assistant shopping l’ont fait sur ces plateformes, contre 26% seulement sur des sites de marques.

"Les marques ont une fenêtre pour construire leur avantage concurrentiel aujourd’hui. D’après nos observations du marché, l’Agentic Commerce devient une réalité." Julien Hervouët, CEO d’iAdvize

Ce baromètre donne le ton pour le marché : l’IA n'est plus un sujet de prospective pour le e-commerce, c'est déjà une opportunité pour les marques de se différencier face à l’évolution des usages.

Lancer son assistant Shopping IA - La Checklist essentielle

Guerric SANT — Thu, 23 Apr 2026 10:06:21 GMT

Ce que contient cette checklist

Du choix de la solution jusqu'à la mesure des résultats : les étapes concrètes pour réussir votre implémentation.

Chaque étape détaille les actions à mener, les prérequis techniques et les indicateurs à suivre issus de l'expérience de plus de 350 marques.

Black Friday & Cyber Monday 2025 : pourquoi l’IA est le nouveau playbook

iAdvize — Wed, 08 Apr 2026 11:48:15 GMT

En 2024, les ventes e-commerce pendant la période des fêtes ont atteint des sommets historiques, avec 41,1 milliards de dollars dépensés entre Thanksgiving et le Cyber Monday. Le quatrième trimestre, de novembre à fin décembre, reste le moment le plus stratégique de l’année. Mais reproduire le playbook de 2024 ne donnera pas les mêmes résultats en 2025.

Les comportements d’achat et les attentes évoluent. Les grands retailers s’adaptent déjà avec des assistants et des expériences shopping enrichies par l’IA. Mais nul besoin d’être Amazon ou Walmart pour s’inspirer de leur approche.

Le problème avec les tactiques e-commerce traditionnelles du Black Friday - Cyber Monday

La plupart des retailers évoluent aujourd’hui dans un environnement ultra-compétitif et de plus en plus coûteux. Ils misent sur de fortes remises et des dépenses publicitaires massives pour générer du trafic et des ventes pendant le Black Friday et le Cyber Monday (BFCM). Pourtant, ces remises ponctuelles ne suffisent pas à faire revenir un client.

Et avant même d’en arriver là, la majorité des visiteurs quittent de toute façon le site après seulement quelques secondes, entraînant une perte estimée à près de 14 milliards de dollars de revenus rien que pour le BFCM. Les clients ne trouvent pas ce qu’ils cherchent assez vite : les produits sont bloqués derrière une recherche trop basique et des filtres limités, les pages se chargent lentement, et des vidéos de campagne ou des pop-ups hors sujet viennent parasiter l’expérience.

Les équipes service client, elles, sont submergées par les mêmes questions répétitives et peinent à suivre le rythme imposé par le trafic élevé et les horaires 24/7. Les chatbots peuvent soulager une partie de cette charge, mais ils ne sont pas conçus pour guider réellement les clients vers l’achat.

L’expérience est chaotique pour tout le monde. Mais il existe une alternative.

Pourquoi les retailers se tournent vers les assistants shopping IA pour le BFCM et au-delà

La marque lifestyle Kendra Scott a abordé la saison des fêtes 2024 en sachant que les tactiques e-commerce classiques ne suffiraient déjà plus. Son SVP Digital & E-commerce, Kamanasish Kundu, a vu un immense potentiel dans la refonte de leur stratégie IA, en transformant un simple chatbot de support en véritable assistant shopping IA orienté vers la vente. En très peu de temps, la marque a entraîné cet assistant “d’une manière qui reflète réellement notre façon de vendre : avec émotion, intention et avec une parfaite maîtrise de notre univers de la marque”. Ce positionnement a clairement trouvé un écho favorable auprès des clients pendant cette période cruciale, contribuant à des résultats remarquables pour l’ensemble de l’activité :

160 % de croissance annuelle du chiffre d’affaires influencé par l’IA
Un taux de conversion multiplié par 6
Un engagement client multiplié par 9
6 % des ventes totales générées par l’IA pendant la saison

De son côté, le fabricant de figurines de collection Sideshow fait face à une clientèle bien particulière : une base de fans passionnés qui connaissent chaque détail de leurs personnages, séries et univers préférés.

Les chatbots classiques ne pouvaient pas suivre ce niveau de détail, et les pages produits statiques enfouissaient l’information.

L’assistant shopping IA, lui, a su tenir la comparaison même avec les plus grands connaisseurs, mettre en avant les bons détails pour chaque acheteur potentiel et faciliter la comparaison entre produits.

Résultat : un taux de conversion multiplié par 8 et une CSAT de 94 % seulement deux mois après le déploiement.

Préparez votre vitrine pour le BFCM 2025 : checklist rapide

Se préparer à la vente

Mettez en place un assistant shopping IA dès maintenant.

Vous pouvez le tester et l’installer en quelques jours, commencer à l’entraîner et optimiser. Quand le trafic atteindra son pic, il sera déjà calibré pour convertir les acheteurs à forte intention, protéger vos marges et capter du revenu.
Préparez l’IA avec des connaissances spécifiques au BFCM.

Mettez à jour la base de connaissances et les macros de l’assistant avec les règles promos, les exclusions, les délais de livraison et de retour. Assurez-vous que vos attributs produits sont bien structurés, que vos métadonnées soient riches et formulées en langage naturel pour vos descriptions et FAQs. Cela décharge le service client, maintient la cohérence des réponses, renforce la confiance des acheteurs et fluidifie le passage au paiement.
Faites de votre site une expérience instantanée et mobile-first.

48 % des ventes BFCM viennent du mobile et représentent 78 % du trafic. Allégez vos pages, réduisez les pop-ups, testez sur smartphone, là où la majorité du trafic arrive. Chaque seconde gagnée réduit le taux de rebond et permet à votre assistant IA d’intervenir plus tôt.

L'expérience shopping

Ne comptez pas uniquement sur la barre de recherche et les filtres pour aider vos clients à trouver vos produits.

Les assistants IA transforment l’expérience en surface, en proposant des contenus dynamiques au fil de la navigation. Une page de catégorie enrichie par l’IA n’est plus un simple catalogue, mais un guide sur mesure pour chaque client.
Mettez en avant des preuves sociales récentes, là où l’acheteur prend ses décisions.

Affichez les derniers avis clients sur vos pages produits et laissez l’assistant les résumer (“La majorité des clients ont adoré la coupe et l’emballage cadeau”). Pendant le BFCM, ces signaux rapides de confiance font toute la différence entre la navigation et l’achat.
Mettez en avant l’urgence et la clarté directement sur vos fiches produits.

Ajoutez des compteurs, des alertes de stock limité, des prix barrés, des labels “Best-seller des fêtes”. Ces repères visuels fonctionnent parfaitement avec les prompts IA (“Il n’en reste plus que 14, voulez-vous sécuriser votre taille maintenant ?”) pour transformer l’intention en action.
Préparez votre vitrine à l’agentic commerce.

De plus en plus de consommateurs démarrent leur recherche avec l’IA plutôt qu’avec un moteur classique. Pour ne pas perdre ce trafic qualifié, commencez dès maintenant à intégrer les grandes plateformes comme ChatGPT ou Perplexity.
Pensez au-delà de la vente.

L’acquisition est une chose. Mais comment allez-vous entretenir la relation ensuite ? Un assistant IA peut accueillir de nouveau un client en tenant compte de ses achats et préférences passées, sans repartir de zéro.

Le moyen le plus rapide de se préparer avant le rush des fêtes

iAdvize aide les marques à aborder la saison des fêtes avec plus de sérénité grâce à son assistant shopping IA. Il permet de :

Guider les visiteurs vers la bonne offre
Répondre instantanément aux questions clés
Absorber les pics de trafic sans nuire à l’expérience
Entretenir la relation après l’achat

Déployable en quelques jours seulement, il vous permettra de capter des signaux et des résultats bien avant le pic de la saison.

En optimisant votre stratégie BFCM dès maintenant, vous maximisez vos revenus pour le quatrième trimestre et vous préparez pour l’année 2026 où l’agentic commerce sera alors inévitable.

Qu’est-ce que l'Agentic Commerce ? Pourquoi les leaders e-commerce doivent agir dès maintenant

iAdvize — Wed, 08 Apr 2026 11:47:00 GMT

La barre de recherche appartient au passé.

Les consommateurs n’ont plus envie de taper des mots-clés ni de parcourir des listes de produits interminables.

Leur point de départ, aujourd’hui, ce sont les assistants IA.

Contrairement à une barre de recherche, ces assistants ne s’arrêtent pas à la découverte : ils comparent, recommandent et peuvent même finaliser l’achat. Le parcours d’achat se résume désormais à une seule interaction.

Dans deux ans, vos visiteurs viendront-ils encore sur votre site, ou demanderont-ils simplement à ChatGPT ou Perplexity d’acheter à leur place ?

La fin du commerce fondé sur le modèle “Browse-and-Hope”

Pendant vingt ans, le commerce en ligne a reposé sur le même schéma : rechercher, naviguer, filtrer, scroller. Le résultat est sans appel : 97 % des parcours d’achat échouent. Les taux de conversion stagnent à 2 ou 3 %. Malgré des milliards dépensés en publicité et en amélioration continue, la formule n’a jamais changé.

Le problème est structurel. Ce modèle fait reposer tous les efforts sur les épaules du consommateur. Or, les acheteurs n’en veulent plus. Ils rejettent la recherche par mots-clés et la surcharge d’options. Les retailers, eux, constatent l’érosion de leur retour sur investissement.

Le temps est venu de passer à autre chose, ou d’être dépassés.

Qu’est-ce que le commerce agentique ? Bienvenue à l’ère du “Shop-for-Me”

Le commerce agentique désigne un modèle où l’IA orchestre le parcours d’achat. Elle capte l’intention, guide la décision et peut conclure l’achat. Le parcours ne se réduit pas : il disparaît.

C’est le parcours “Shop-for-Me” : le consommateur exprime son besoin, et l’IA prend le relais pour découvrir, comparer et acheter. L’espace entre “je le veux” et “je l’ai” se condense en une seule interaction.

L’adoption est fulgurante :

Adobe, après avoir analysé un billion de visites e-commerce aux États-Unis, a constaté que le trafic généré par l’IA avait bondi de 1 200 % en seulement sept mois, doublant tous les deux mois.
Dans la mode, des assistants comme Alta et Daydream prouvent déjà que ce modèle sera spécialisé et non générique.
Et selon Capgemini, 71 % des consommateurs veulent que l’IA générative intervienne sur l’ensemble du parcours : découverte, décision et achat.

Nous ne sommes pas face à une tendance, mais à une réinitialisation structurelle du commerce.

C’est ce qui explique l’alliance entre Perplexity et PayPal, l’intégration de l’IA par Visa et Mastercard, et la course de chaque acteur pour devenir “IA-compatible”. La bascule est en marche. Les marques qui s’adaptent les premières prendront l’avantage. Les autres pourraient devenir invisibles.

Pourquoi les marques comptent toujours dans un monde piloté par l’IA

Si les consommateurs commencent par ChatGPT ou Perplexity, les sites e-commerce vont-ils disparaître ? Pas si ces marques savent répondre à trois attentes :

La confiance : réputation, authenticité, fiabilité, support.
La curation : offres exclusives, programmes de fidélité, collections spéciales.
La connexion : expériences immersives qui racontent une histoire et nourrissent la préférence.

Le site e-commerce ne disparaît pas, mais il doit désormais convaincre deux audiences : -

Les visiteurs, qui veulent un lien avec la marque mais exigent un parcours d’achat sans friction.
Les assistants IA, qui deviennent des prescripteurs et des décideurs à part entière.

Un site de marque doit désormais séduire les deux. Faute de quoi, il sera relégué à l’arrière-plan.

L’Assistant Shopping IA est devenu critique

Les grands distributeurs basculent déjà vers ce modèle “Shop-for-Me” : Amazon, Walmart, Zara, Zalando.

Andy Jassy, CEO d’Amazon, l’a clairement affirmé : « Chaque aspect de notre expérience client retail sera réinventé par l’IA générative. »

Amazon Rufus, lancé en 2024 et largement promu lors du Prime Day 2025, est déjà estimé à 700 millions de dollars de ventes.

Mais il n’est pas nécessaire d’être Amazon pour agir.

La marque Kendra Scott a repositionné son Assistant Shopping IA comme un véritable levier commercial et enregistré une croissance annuelle de 160 %, avec un taux de conversion multiplié par six. La marque beauté Mademoiselle bio a, elle aussi, recréé en ligne l’expérience boutique et atteint un taux de conversion multiplié par six.

La conclusion est claire : les Assistants Shopping IA ne sont plus une option. Ils sont le nouveau moteur de croissance du retail.

De l’Assistant Shopping IA à la vitrine IA

Les Assistants Shopping IA évoluent pour devenir l’interface des sites e-commerce, au service non seulement des consommateurs mais aussi de leurs agents IA personnels.

Ces assistants évoluent vite et suivent une trajectoire claire :

Hier (2024) : les chatbots IA. Conçus pour le support, réactifs, souvent maladroits.
Aujourd’hui : les Assistants Shopping IA. Conçus pour la conversion, proactifs, intégrés au parcours d’achat.
Demain (2026 et au-delà) : les vitrines IA. Autonomes, anticipatives, capables de servir à la fois les consommateurs et leurs assistants IA.

Ce qui n’était qu’un outil de support devient finalement la vitrine principale. La première marque à atteindre ce stade détiendra la relation client.

Trois leviers pour réussir à l’ère du commerce agentique

Le commerce agentique redéfinit l’économie du retail en ligne :

Moins de trafic direct : les parcours d’achat commenceront dans l’IA, et le SEO laissera place au GEO (Generative Engine Optimization).
Plus de conversions : les visiteurs seront plus intentionnés et prêts à acheter. Les leaders viseront 20 % de conversion, et non plus 2 %.

Trois actions s’imposent :

Placer votre Assistant Shopping IA au cœur de la stratégie et en faire un différenciateur, soutenu au plus haut niveau.
Lancer rapidement un pilote pour construire votre avantage data, mesurer l’impact sur la conversion et accélérer votre maturité.
Construire votre playbook : identifier les interactions qui augmentent la conversion, réduisent les retours et stimulent le cross-sell.

Les deux prochaines années appartiennent au commerce agentique

Le commerce agentique n’est pas une promesse future. Il est déjà là.

Le modèle “Browse-and-Hope” s’effondre tandis que le modèle “Buy-for-Me” prend sa place.

D’ici 2027, l’IA accompagnera tous les parcours d’achat. La vraie question n’est pas de savoir si les consommateurs délégueront leurs achats, mais à qui ils choisiront de les déléguer : à vous, ou à vos concurrents.

Les leaders qui agissent dès maintenant sécuriseront la relation client. Les autres deviendront de simples fournisseurs au service de l’IA des autres.

L’Ère du Commerce agentique est là, voici comment s’y préparer

iAdvize — Wed, 08 Apr 2026 11:28:07 GMT

Aujourd’hui, les achats en ligne ne commencent plus par une recherche. Ils commencent avec une IA.

Que ce soit via ChatGPT, Perplexity ou Gemini, de plus en plus de consommateurs s’appuient sur des assistants IA pour initier leur parcours d’achat : demander quoi acheter, comparer les options, affiner leurs choix, et cela souvent bien avant de visiter le site d’une marque.

Ce changement marque l’émergence du Commerce agentique :

un nouveau paradigme dans lequel des agents IA prennent en charge, orientent, et parfois même concluent l’achat pour le consommateur.

Cette transformation s’accélère rapidement : selon Adobe, le trafic e-commerce issu de l’IA générative a été multiplié par 12 aux États-Unis en seulement sept mois (jusqu’à février 2025). D’après Capgemini, 71 % des consommateurs souhaitent voir l’IA générative intégrée à leur expérience d’achat.
Et nous observons cette même dynamique auprès de nos clients.

Il ne s’agit pas d’une tendance passagère, mais d’un point de bascule.

Les marchands doivent donc repenser l’expérience d'achat. Les sites e-commerce classiques et les chatbots passifs ne suffiront plus.

Il faut désormais concevoir une nouvelle vitrine, pensée dès le départ pour interagir aussi bien avec des humains qu’avec des agents IA, une vitrine qui capte, s’adapte et convertit dès le premier échange.

Du modèle “Je parcours et j’espère” à “Trouve pour moi” : le nouveau parcours d’achat

Pourquoi l’e-commerce traditionnel ne suffit plus et comment l’Agentic commerce s’impose

iAdvize — Wed, 08 Apr 2026 09:39:03 GMT

Le parcours d'achat e-commerce traditionnel n'a pratiquement pas évolué depuis près de vingt ans. Les marques se résignent à accepter un taux de conversion de 2 à 3 %. Le commerce agentique s'impose désormais comme une alternative capable de remplacer ce modèle à bout de souffle et de générer de bien meilleurs résultats, pour les acheteurs comme pour les retailers.

Nous verrons ici pourquoi les sites e-commerce actuels ne tiennent plus la route et pourquoi le commerce agentique prend leur place.

La plupart des marques e-commerce peinent encore à convertir et à offrir une expérience d'achat satisfaisante

Même les plus grandes marques font face à des taux de rebond élevés, des conversions faibles et une expérience client peu engageante. Pourquoi ? Car elles s’appuient encore trop souvent sur :

Des publicités optimisées pour le clic, pas pour l’expérience d'achat
Des fiches produits statiques, saturées d’informations
Des FAQ que personne ne lit
Des barres de recherche et filtres qui manquent de contexte
Des chatbots passifs qui attendent l’interaction
Des outils d’analytics et d’A/B testing qui n’apportent que des micro-gains

Résultat : les retailers inondent les acheteurs de nombreux choix, mais échouent à les guider vers la bonne décision et donc la conversion, alors même qu’ils disposent de données clients plus riches que jamais.

La charge repose finalement sur le visiteur, obligé de fouiller pour trouver ce qu’il veut. Quand il n’y parvient pas, il quitte le site… ou de plus en plus souvent, il se tourne vers l’IA générative.

Commerce Agentique : nouvelles attentes et comportements d’achat

Lassés des mauvaises expériences en ligne, les visiteurs se tournent vers des assistants basés sur l'IA générative comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity pour les aider à acheter. Ils contournent ainsi la recherche classique et l’exploration interminable de fiches produits. Adobe a d’ailleurs constaté une hausse de 1200 % du trafic généré par l’IA vers les sites retail depuis juillet 2024.

Recherche traditionnelle vs. recherche agentique

Cette bascule est logique : les visiteurs de site e-commerce veulent des résultats immédiats, sur mesure, en fournissant moins d’effort.

Les sites e-commerce traditionnels ne peuvent pas répondre à ces attentes. Mais les retailers visionnaires, qui déploient déjà des tactiques d’Agentic commerce, oui.

L’ Agentic Commerce, générateur de gains rapides et significatifs pour les retailers

Les agents IA anticipent les intentions, personnalisent les résultats et guident l’acheteur comme le ferait un conseiller expert en magasin. Là où l’e-commerce échoue, l’agentic commerce transforme la simple navigation en achat.

Exemple : la marque de mobilier pour enfants Mon Lit Cabane a déployé un Assistant Shopping IA sur ses pages produits pour guider proactivement les parents vers le bon meuble.

Résultat ?

Engagement proactif sur les fiches produits en forte hausse
Taux de conversion post-conversation de 8 %
Panier moyen en augmentation de 30 %
Plus d’1M€ de revenus additionnels en seulement trois mois

…et ce n’est qu’un exemple parmi tant d’autres.

Lorsqu’ils cessent de laisser les visiteurs livrés à eux-mêmes
et les guident avec l’IA, les retailers transforment l’expérience d’achat en une véritable relation gagnant-gagnant.

3 enseignements pour les leaders E-Commerce

1. En finir avec le modèle “browse-and-hope”.

Les fiches produits ne doivent plus être de simples brochures statiques mais de véritables moteurs de décision. Il faut transformer les pages à fort potentiel en expériences guidées, capables d’anticiper et de rassurer afin de fluidifier le passage de l’hésitation à l’achat.

2. Préparer ses données à l’agentic commerce.

Pour être visibles auprès des agents IA, les retailers doivent structurer leurs données produits, activer des APIs sécurisées et mettre en place un “Agentic SEO (GEO)” pour que leur catalogue soit indexé et proposé dans les requêtes conversationnelles. Les marques visionnaires optimisent déjà leur contenu pour les LLMs afin de préparer les transactions pilotées par agents.

3. Se lancer rapidement, apprendre encore plus vite.

Il n’est pas nécessaire de tout reconstruire : les retailers peuvent lancer une vitrine IA avec l'Assistant Shopping IA d'iAdvize, réaliser un diagnostic de maturité agentique, déployer rapidement leur assistant et capitaliser sur les premiers résultats pour scaler.

Les vitrines IA : prochaine frontière de l’e-commerce

La prochaine ère du commerce ne débutera pas avec une barre de recherche, mais avec un agent IA. Et si votre marque n’est pas visible par ces agents, elle ne sera pas visible du tout.

L’agentic commerce n’est pas une tendance passagère. C’est une transformation structurelle qui redéfinit la manière dont les produits sont découverts, évalués et achetés.

Comme le prédit le CEO de PayPal, 25 % des dépenses e-commerce pourraient être pilotées par des agents d’ici 2030. Les retailers qui bougeront en premier ne se contenteront pas de capter plus de conversions et de nouveaux revenus : ils fixeront les standards que les autres suivront.

La bonne nouvelle ? Nul besoin de repartir de zéro. Le lancement est rapide. Un diagnostic de maturité agentique peut vous aider à évaluer votre position actuelle et tracer le chemin le plus court vers le déploiement de votre vitrine IA.

[Replay] Webinar - Agentic Commerce : la nouvelle ère des parcours d’achat pilotés par l’IA

iAdvize — Fri, 03 Apr 2026 13:22:43 GMT

71 % des consommateurs souhaitent que l’IA générative soit intégrée à leurs expériences d’achat.
Depuis fin 2024, le trafic issu de ces assistants vers les sites e-commerce double tous les deux mois.

L’agentic commerce n’est plus un concept mais bien une réalité.

À travers ce webinar, vous découvrirez notamment :

Pourquoi les chatbots ne répondent plus aux attentes
Comment les assistants shopping IA redessinent le parcours d’achat
Ce que signifie, concrètement, créer une “vitrine IA”
Comment préparer dès aujourd’hui un commerce où humains et IA cohabitent

[Replay] Webinar - ChatGPT : la fin des sites e-commerce ?

iAdvize — Fri, 03 Apr 2026 13:12:34 GMT

50 millions de personnes demandent déjà chaque jour à ChatGPT quoi acheter.
Et ça continue de croître : depuis janvier, le trafic généré par l'IA vers les marchands Shopify a été multiplié par 7.

De son côté, OpenAI met le paquet avec Instant Checkout avec Stripe (et bientôt PayPal) pour permettre l'achat depuis l'interface ChatGPT. Google ne reste pas en reste, avec son nouveau protocole de paiement agentique AP2.

Alors pendant que les géants de l'IA construisent leurs propres expériences shopping, avez-vous encore besoin d'un site e-commerce ? Ou devient-il un simple centre logistique ?

Découvrez une table ronde passionnante où nous débattons de nos visions et convictions sur le futur de l'e-commerce, et surtout : par où commencer.

[Replay] Webinar - PDP : l’IA va-t-elle vous obliger à tout repenser en 2026 ?

Guerric SANT — Fri, 03 Apr 2026 13:04:31 GMT

En moins de deux ans, l’IA a profondément modifié le parcours d’achat.

Selon Salesforce, 39 % des consommateurs utilisent l’IA pour découvrir des produits, un chiffre qui dépasse 50 % chez la génération Z.

Dans le même temps, la page produit (PDP – Product Detail Page) a, elle, peu évolué en vingt ans. Alors, comment un modèle pensé pour la conversion dans les années 2000 peut-il s’adapter à une découverte produit désormais largement influencée par l’IA ?

[Replay] Webinar Baromètre IFOP - L’IA dans le parcours d’achat en ligne

iAdvize — Thu, 02 Apr 2026 15:55:25 GMT

"Dans quelle mesure faites-vous confiance à une IA pour acheter à votre place ?"